中国基金报记者赵心怡
7月10日，由中国基金报主办的2024中国资本市场发展论坛暨上市公司论坛在上海举行。昆仑万维董事长兼CEO方汉发表了题为《AIGC重塑内容生态与大模型应用商业化落地》的演讲。
布局全面领域广泛
据方汉介绍，昆仑万维自2008年成立，2008年至2014年核心业务为游戏研发，2015年在A股创业板上市后，逐渐转型为一家出海的平台型企业，在海外战略控股全球知名信息分发平台Opera，2018年Opera在美国上市；此外，还推出了全球音频社交领域的龙头产品StarMaker，目前全球注册用户超过3亿。
随后，昆仑万维从2020年布局AIGC并开始主导研发“昆仑天工”系列模型，目前有五大自研模型，分别是文本大模型、多模态图文大模型、3D大模型、视频大模型、音乐大模型。
方汉表示，公司坚定“All in AGI与AIGC”的战略，持续加大对模型研发与升级迭代的投入力度，以追求在全球人工智能行业中占据领先地位，并推动行业持续进步。
目前昆仑万维旗下业务涵盖了AGI与AIGC、信息分发与元宇宙、投资等三大业务板块。数据显示，2023年度公司实现营收49.2亿元，研发费用同比增长40.2%至9.7亿元。目前在全球月活跃用户数近4亿，海外营收占比86%，在全球共有20多个团队。
在AI产业链布局中，昆仑万维布局全面、应用领域广泛，算力层控股了算力芯片的厂商，模型层有五大自研模型，应用层涵盖AI游戏、AI搜索、AI社交、AI视频等AI应用矩阵。
“我们2020年就进入了类GPT的大模型研发，2022年12月发布了中国首个开源的文本大模型，2023年4月17日发布了首个对标ChatGPT的大模型天工1.0，2023年8月份发布了国内首个AI搜索产品，在今年4月份发布了天工3.0模型。”方汉说。
用户需要新的内容
而非新的AIGC噱头
对于业内热议的Scaling Law放缓问题，方汉认为，首先，Scaling Law在不同领域放缓的速度不一样，人类文本领域大概是10000万亿Token的量级，视频领域大概是百亿量级Token，图片领域大约是10亿Token，在音乐领域，全球历史上只有4000万首歌曲，而3D模型领域则只有1200万个3D模型。随着数据量的放缓、数据量规模的缩小，Scaling Law很快就放缓了。其次，如果所有领域企业能够取得SOTA（State-Of-The-Art，最先进模型）地位，就能够获得垂直市场的极大扩张。
“众所周知，在整个AIGC领域，OpenAI拥有全球第一明星企业的地位，但这个地位是基于它在文本大模型方面的SOTA红利。同样地，我们公司在音乐领域取得SOTA级别地位之后，也吸引了国内很多大企业前来合作。因此，即便在很多Scaling Law增长放缓的领域，中国企业依然可以取得一定的领先地位。”他说。
方汉坦言，当前AIGC浪潮确实出现泡沫化迹象，但这是正常的，关键在于用户更需要新的内容，而不是新的AIGC的噱头。
“创业者只要能生产新的内容品类，就可以在全球攻城略地，获得产品红利。如同短视频重塑了视频内容，全世界所有国家、所有内容行业都会被AIGC重塑。”他说。
方汉表示，基于AI的UGC和PGC生态，AIGC将是非常庞大的行业，将为更多公司创造巨大的发展机遇。昆仑万维的使命就是实现通用人工智能股票配资期货，让每个人更好地塑造和表达自我。
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